dom/mdsal-dom-api/src/main/java/org/opendaylight/mdsal/dom/api/DOMDataTreeWriteTransaction.java

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2014 Cisco Systems, Inc. and others.  All rights reserved.
   3  *
   4  * This program and the accompanying materials are made available under the
   5  * terms of the Eclipse Public License v1.0 which accompanies this distribution,
   6  * and is available at http://www.eclipse.org/legal/epl-v10.html
   7  */
   8 package org.opendaylight.mdsal.dom.api;
   9
  10 import com.google.common.util.concurrent.FluentFuture;
  11 import javax.annotation.CheckReturnValue;
  12 import org.eclipse.jdt.annotation.NonNull;
  13 import org.opendaylight.mdsal.common.api.CommitInfo;
  14 import org.opendaylight.mdsal.common.api.DataValidationFailedException;
  15 import org.opendaylight.mdsal.common.api.OptimisticLockFailedException;
  16 import org.opendaylight.mdsal.common.api.TransactionCommitFailedException;
  17
  18 /**
  19  * Write transaction provides mutation capabilities for a data tree.
  20  *
  21  * <p>
  22  * Initial state of write transaction is a stable snapshot of the current data tree.
  23  * The state is captured when the transaction is created and its state and underlying
  24  * data tree are not affected by other concurrently running transactions.
  25  *
  26  * <p>
  27  * Write transactions are isolated from other concurrent write transactions. All
  28  * writes are local to the transaction and represent only a proposal of state
  29  * change for the data tree and it is not visible to any other concurrently running
  30  * transaction.
  31  *
  32  * <p>
  33  * Applications make changes to the local data tree in the transaction by via the
  34  * <b>put</b>, <b>merge</b>, and <b>delete</b> operations.
  35  *
  36  * <h2>Put operation</h2>
  37  * Stores a piece of data at a specified path. This acts as an add / replace
  38  * operation, which is to say that whole subtree will be replaced by the
  39  * specified data.
  40  *
  41  * <p>
  42  * Performing the following put operations:
  43  *
  44  * <pre>
  45  * 1) container { list [ a ] }
  46  * 2) container { list [ b ] }
  47  * </pre>
  48  * will result in the following data being present:
  49  *
  50  * <pre>
  51  * container { list [ b ] }
  52  * </pre>
  53  * <h2>Merge operation</h2>
  54  * Merges a piece of data with the existing data at a specified path. Any pre-existing data
  55  * which is not explicitly overwritten will be preserved. This means that if you store a container,
  56  * its child lists will be merged.
  57  *
  58  * <p>
  59  * Performing the following merge operations:
  60  *
  61  * <pre>
  62  * 1) container { list [ a ] }
  63  * 2) container { list [ b ] }
  64  * </pre>
  65  * will result in the following data being present:
  66  *
  67  * <pre>
  68  * container { list [ a, b ] }
  69  * </pre>
  70  * This also means that storing the container will preserve any
  71  * augmentations which have been attached to it.
  72  *
  73  * <h2>Delete operation</h2>
  74  * Removes a piece of data from a specified path.
  75  *
  76  * <p>
  77  * After applying changes to the local data tree, applications publish the changes proposed in the
  78  * transaction by calling {@link #commit} on the transaction. This seals the transaction
  79  * (preventing any further writes using this transaction) and commits it to be
  80  * processed and applied to global conceptual data tree.
  81  *
  82  * <p>
  83  * The transaction commit may fail due to a concurrent transaction modifying and committing data in
  84  * an incompatible way. See {@link #commit} for more concrete commit failure examples.
  85  *
  86  * <p>
  87  * <b>Implementation Note:</b> This interface is not intended to be implemented
  88  * by users of MD-SAL, but only to be consumed by them.
  89  */
  90 public interface DOMDataTreeWriteTransaction extends DOMDataTreeTransaction, DOMDataTreeWriteOperations {
  91     /**
  92      * Commits this transaction to be asynchronously applied to update the logical data tree. The returned
  93      * {@link FluentFuture} conveys the result of applying the data changes.
  94      *
  95      * <p>
  96      * This call logically seals the transaction, which prevents the client from further changing the data tree using
  97      * this transaction. Any subsequent calls to <code>put(LogicalDatastoreType, Path, Object)</code>,
  98      * <code>merge(LogicalDatastoreType, Path, Object)</code>, <code>delete(LogicalDatastoreType, Path)</code> will fail
  99      * with {@link IllegalStateException}. The transaction is marked as committed and enqueued into the data store
 100      * back-end for processing.
 101      *
 102      * <p>
 103      * Whether or not the commit is successful is determined by versioning of the data tree and validation of registered
 104      * commit participants if the transaction changes the data tree.
 105      *
 106      * <p>
 107      * The effects of a successful commit of data depends on listeners and commit participants that are registered with
 108      * the data broker.
 109      *
 110      * <h3>Example usage:</h3>
 111      * <pre>
 112      *  private void doWrite(final int tries) {
 113      *      WriteTransaction writeTx = dataBroker.newWriteOnlyTransaction();
 114      *      MyDataObject data = ...;
 115      *      InstanceIdentifier&lt;MyDataObject&gt; path = ...;
 116      *      writeTx.put(LogicalDatastoreType.OPERATIONAL, path, data);
 117      *      Futures.addCallback(writeTx.commit(), new FutureCallback&lt;CommitInfo&gt;() {
 118      *          public void onSuccess(CommitInfo result) {
 119      *              // succeeded
 120      *          }
 121      *          public void onFailure(Throwable t) {
 122      *              if (t instanceof OptimisticLockFailedException) {
 123      *                  if(( tries - 1) &gt; 0 ) {
 124      *                      // do retry
 125      *                      doWrite(tries - 1);
 126      *                  } else {
 127      *                      // out of retries
 128      *                  }
 129      *              } else {
 130      *                  // failed due to another type of TransactionCommitFailedException.
 131      *              }
 132      *          });
 133      * }
 134      * ...
 135      * doWrite(2);
 136      * </pre>
 137      *
 138      * <h2>Failure scenarios</h2>
 139      *
 140      * <p>
 141      * Transaction may fail because of multiple reasons, such as
 142      * <ul>
 143      *   <li>
 144      *     Another transaction finished earlier and modified the same node in a non-compatible way (see below). In this
 145      *     case the returned future will fail with an {@link OptimisticLockFailedException}. It is the responsibility
 146      *     of the caller to create a new transaction and commit the same modification again in order to update data
 147      *     tree.
 148      *     <i>
 149      *       <b>Warning</b>: In most cases, retrying after an OptimisticLockFailedException will result in a high
 150      *       probability of success. However, there are scenarios, albeit unusual, where any number of retries will
 151      *       not succeed. Therefore it is strongly recommended to limit the number of retries (2 or 3) to avoid
 152      *       an endless loop.
 153      *     </i>
 154      *   </li>
 155      *   <li>Data change introduced by this transaction did not pass validation by commit handlers or data was
 156      *       incorrectly structured. Returned future will fail with a {@link DataValidationFailedException}. User
 157      *       should not retry to create new transaction with same data, since it probably will fail again.
 158      *   </li>
 159      * </ul>
 160      *
 161      * <h3>Change compatibility</h3>
 162      * There are several sets of changes which could be considered incompatible between two transactions which are
 163      * derived from same initial state. Rules for conflict detection applies recursively for each subtree level.
 164      *
 165      * <h4>Change compatibility of leafs, leaf-list items</h4>
 166      * Following table shows state changes and failures between two concurrent transactions, which are based on same
 167      * initial state, Tx 1 completes successfully before Tx 2 is committed.
 168      *
 169      * <table summary="Change compatibility of leaf values">
 170      * <tr>
 171      * <th>Initial state</th>
 172      * <th>Tx 1</th>
 173      * <th>Tx 2</th>
 174      * <th>Result</th>
 175      * </tr>
 176      * <tr>
 177      * <td>Empty</td>
 178      * <td>put(A,1)</td>
 179      * <td>put(A,2)</td>
 180      * <td>Tx 2 will fail, state is A=1</td>
 181      * </tr>
 182      * <tr>
 183      * <td>Empty</td>
 184      * <td>put(A,1)</td>
 185      * <td>merge(A,2)</td>
 186      * <td>A=2</td>
 187      * </tr>
 188      *
 189      * <tr>
 190      * <td>Empty</td>
 191      * <td>merge(A,1)</td>
 192      * <td>put(A,2)</td>
 193      * <td>Tx 2 will fail, state is A=1</td>
 194      * </tr>
 195      * <tr>
 196      * <td>Empty</td>
 197      * <td>merge(A,1)</td>
 198      * <td>merge(A,2)</td>
 199      * <td>A=2</td>
 200      * </tr>
 201      *
 202      *
 203      * <tr>
 204      * <td>A=0</td>
 205      * <td>put(A,1)</td>
 206      * <td>put(A,2)</td>
 207      * <td>Tx 2 will fail, A=1</td>
 208      * </tr>
 209      * <tr>
 210      * <td>A=0</td>
 211      * <td>put(A,1)</td>
 212      * <td>merge(A,2)</td>
 213      * <td>A=2</td>
 214      * </tr>
 215      * <tr>
 216      * <td>A=0</td>
 217      * <td>merge(A,1)</td>
 218      * <td>put(A,2)</td>
 219      * <td>Tx 2 will fail, A=1</td>
 220      * </tr>
 221      * <tr>
 222      * <td>A=0</td>
 223      * <td>merge(A,1)</td>
 224      * <td>merge(A,2)</td>
 225      * <td>A=2</td>
 226      * </tr>
 227      *
 228      * <tr>
 229      * <td>A=0</td>
 230      * <td>delete(A)</td>
 231      * <td>put(A,2)</td>
 232      * <td>Tx 2 will fail, A does not exists</td>
 233      * </tr>
 234      * <tr>
 235      * <td>A=0</td>
 236      * <td>delete(A)</td>
 237      * <td>merge(A,2)</td>
 238      * <td>A=2</td>
 239      * </tr>
 240      * </table>
 241      *
 242      * <h4>Change compatibility of subtrees</h4>
 243      * Following table shows state changes and failures between two concurrent transactions, which are based on same
 244      * initial state, Tx 1 completes successfully before Tx 2 is committed.
 245      *
 246      * <table summary="Change compatibility of containers">
 247      * <tr>
 248      * <th>Initial state</th>
 249      * <th>Tx 1</th>
 250      * <th>Tx 2</th>
 251      * <th>Result</th>
 252      * </tr>
 253      *
 254      * <tr>
 255      * <td>Empty</td>
 256      * <td>put(TOP,[])</td>
 257      * <td>put(TOP,[])</td>
 258      * <td>Tx 2 will fail, state is TOP=[]</td>
 259      * </tr>
 260      * <tr>
 261      * <td>Empty</td>
 262      * <td>put(TOP,[])</td>
 263      * <td>merge(TOP,[])</td>
 264      * <td>TOP=[]</td>
 265      * </tr>
 266      *
 267      * <tr>
 268      * <td>Empty</td>
 269      * <td>put(TOP,[FOO=1])</td>
 270      * <td>put(TOP,[BAR=1])</td>
 271      * <td>Tx 2 will fail, state is TOP=[FOO=1]</td>
 272      * </tr>
 273      * <tr>
 274      * <td>Empty</td>
 275      * <td>put(TOP,[FOO=1])</td>
 276      * <td>merge(TOP,[BAR=1])</td>
 277      * <td>TOP=[FOO=1,BAR=1]</td>
 278      * </tr>
 279      *
 280      * <tr>
 281      * <td>Empty</td>
 282      * <td>merge(TOP,[FOO=1])</td>
 283      * <td>put(TOP,[BAR=1])</td>
 284      * <td>Tx 2 will fail, state is TOP=[FOO=1]</td>
 285      * </tr>
 286      * <tr>
 287      * <td>Empty</td>
 288      * <td>merge(TOP,[FOO=1])</td>
 289      * <td>merge(TOP,[BAR=1])</td>
 290      * <td>TOP=[FOO=1,BAR=1]</td>
 291      * </tr>
 292      *
 293      * <tr>
 294      * <td>TOP=[]</td>
 295      * <td>put(TOP,[FOO=1])</td>
 296      * <td>put(TOP,[BAR=1])</td>
 297      * <td>Tx 2 will fail, state is TOP=[FOO=1]</td>
 298      * </tr>
 299      * <tr>
 300      * <td>TOP=[]</td>
 301      * <td>put(TOP,[FOO=1])</td>
 302      * <td>merge(TOP,[BAR=1])</td>
 303      * <td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td>
 304      * </tr>
 305      * <tr>
 306      * <td>TOP=[]</td>
 307      * <td>merge(TOP,[FOO=1])</td>
 308      * <td>put(TOP,[BAR=1])</td>
 309      * <td>Tx 2 will fail, state is TOP=[FOO=1]</td>
 310      * </tr>
 311      * <tr>
 312      * <td>TOP=[]</td>
 313      * <td>merge(TOP,[FOO=1])</td>
 314      * <td>merge(TOP,[BAR=1])</td>
 315      * <td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td>
 316      * </tr>
 317      * <tr>
 318      * <td>TOP=[]</td>
 319      * <td>delete(TOP)</td>
 320      * <td>put(TOP,[BAR=1])</td>
 321      * <td>Tx 2 will fail, state is empty store</td>
 322      * </tr>
 323      * <tr>
 324      * <td>TOP=[]</td>
 325      * <td>delete(TOP)</td>
 326      * <td>merge(TOP,[BAR=1])</td>
 327      * <td>state is TOP=[BAR=1]</td>
 328      * </tr>
 329      *
 330      * <tr>
 331      * <td>TOP=[]</td>
 332      * <td>put(TOP/FOO,1)</td>
 333      * <td>put(TOP/BAR,1])</td>
 334      * <td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td>
 335      * </tr>
 336      * <tr>
 337      * <td>TOP=[]</td>
 338      * <td>put(TOP/FOO,1)</td>
 339      * <td>merge(TOP/BAR,1)</td>
 340      * <td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td>
 341      * </tr>
 342      * <tr>
 343      * <td>TOP=[]</td>
 344      * <td>merge(TOP/FOO,1)</td>
 345      * <td>put(TOP/BAR,1)</td>
 346      * <td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td>
 347      * </tr>
 348      * <tr>
 349      * <td>TOP=[]</td>
 350      * <td>merge(TOP/FOO,1)</td>
 351      * <td>merge(TOP/BAR,1)</td>
 352      * <td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td>
 353      * </tr>
 354      * <tr>
 355      * <td>TOP=[]</td>
 356      * <td>delete(TOP)</td>
 357      * <td>put(TOP/BAR,1)</td>
 358      * <td>Tx 2 will fail, state is empty store</td>
 359      * </tr>
 360      * <tr>
 361      * <td>TOP=[]</td>
 362      * <td>delete(TOP)</td>
 363      * <td>merge(TOP/BAR,1]</td>
 364      * <td>Tx 2 will fail, state is empty store</td>
 365      * </tr>
 366      *
 367      * <tr>
 368      * <td>TOP=[FOO=1]</td>
 369      * <td>put(TOP/FOO,2)</td>
 370      * <td>put(TOP/BAR,1)</td>
 371      * <td>state is TOP=[FOO=2,BAR=1]</td>
 372      * </tr>
 373      * <tr>
 374      * <td>TOP=[FOO=1]</td>
 375      * <td>put(TOP/FOO,2)</td>
 376      * <td>merge(TOP/BAR,1)</td>
 377      * <td>state is TOP=[FOO=2,BAR=1]</td>
 378      * </tr>
 379      * <tr>
 380      * <td>TOP=[FOO=1]</td>
 381      * <td>merge(TOP/FOO,2)</td>
 382      * <td>put(TOP/BAR,1)</td>
 383      * <td>state is TOP=[FOO=2,BAR=1]</td>
 384      * </tr>
 385      * <tr>
 386      * <td>TOP=[FOO=1]</td>
 387      * <td>merge(TOP/FOO,2)</td>
 388      * <td>merge(TOP/BAR,1)</td>
 389      * <td>state is TOP=[FOO=2,BAR=1]</td>
 390      * </tr>
 391      * <tr>
 392      * <td>TOP=[FOO=1]</td>
 393      * <td>delete(TOP/FOO)</td>
 394      * <td>put(TOP/BAR,1)</td>
 395      * <td>state is TOP=[BAR=1]</td>
 396      * </tr>
 397      * <tr>
 398      * <td>TOP=[FOO=1]</td>
 399      * <td>delete(TOP/FOO)</td>
 400      * <td>merge(TOP/BAR,1]</td>
 401      * <td>state is TOP=[BAR=1]</td>
 402      * </tr>
 403      * </table>
 404      *
 405      *
 406      * <h3>Examples of failure scenarios</h3>
 407      *
 408      * <h4>Conflict of two transactions</h4>
 409      * This example illustrates two concurrent transactions, which derived from same initial state
 410      * of data tree and proposes conflicting modifications.
 411      *
 412      * <pre>
 413      * txA = broker.newWriteTransaction(); // allocates new transaction, data tree is empty
 414      * txB = broker.newWriteTransaction(); // allocates new transaction, data tree is empty
 415      * txA.put(CONFIGURATION, PATH, A);    // writes to PATH value A
 416      * txB.put(CONFIGURATION, PATH, B)     // writes to PATH value B
 417      * ListenableFuture futureA = txA.commit(); // transaction A is sealed and committed
 418      * ListenebleFuture futureB = txB.commit(); // transaction B is sealed and committed
 419      * </pre>
 420      * Commit of transaction A will be processed asynchronously and data tree will be updated to
 421      * contain value <code>A</code> for <code>PATH</code>. Returned {@link FluentFuture} will
 422      * successfully complete once state is applied to data tree.
 423      * Commit of Transaction B will fail, because previous transaction also modified path in a
 424      * concurrent way. The state introduced by transaction B will not be applied. Returned
 425      * {@link FluentFuture} object will fail with {@link OptimisticLockFailedException}
 426      * exception, which indicates to client that concurrent transaction prevented the committed
 427      * transaction from being applied. <br>
 428      *
 429      * <p>
 430      * A successful commit produces implementation-specific {@link CommitInfo} structure, which is used to communicate
 431      * post-condition information to the caller. Such information can contain commit-id, timing information or any
 432      * other information the implementation wishes to share.
 433      *
 434      * @return a FluentFuture containing the result of the commit information. The Future blocks until the commit
 435      *         operation is complete. A successful commit returns nothing. On failure, the Future will fail with a
 436      *         {@link TransactionCommitFailedException} or an exception derived from TransactionCommitFailedException.
 437      * @throws IllegalStateException if the transaction is already committed or was canceled.
 438      */
 439     @CheckReturnValue
 440     @NonNull FluentFuture<? extends @NonNull CommitInfo> commit();
 441
 442     /**
 443      * Cancels the transaction. Transactions can only be cancelled if it was not yet committed.
 444      * Invoking cancel() on failed or already canceled will have no effect, and transaction is considered cancelled.
 445      * Invoking cancel() on finished transaction (future returned by {@link #commit()} already successfully completed)
 446      * will always fail (return false).
 447      *
 448      * @return <tt>false</tt> if the task could not be cancelled, typically because it has already completed normally;
 449      *         <tt>true</tt> otherwise
 450      */
 451     boolean cancel();
 452 }