Remove AsyncDataBroker and related classes
[mdsal.git] / common / mdsal-common-api / src / main / java / org / opendaylight / mdsal / common / api / AsyncWriteTransaction.java
diff --git a/common/mdsal-common-api/src/main/java/org/opendaylight/mdsal/common/api/AsyncWriteTransaction.java b/common/mdsal-common-api/src/main/java/org/opendaylight/mdsal/common/api/AsyncWriteTransaction.java
deleted file mode 100644 (file)
index 2da17bd..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,469 +0,0 @@
-/*
- * Copyright (c) 2014 Cisco Systems, Inc. and others.  All rights reserved.
- *
- * This program and the accompanying materials are made available under the
- * terms of the Eclipse Public License v1.0 which accompanies this distribution,
- * and is available at http://www.eclipse.org/legal/epl-v10.html
- */
-package org.opendaylight.mdsal.common.api;
-
-import com.google.common.util.concurrent.FluentFuture;
-import com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture;
-import javax.annotation.CheckReturnValue;
-import org.eclipse.jdt.annotation.NonNull;
-import org.opendaylight.yangtools.concepts.Path;
-
-/**
- * Write transaction provides mutation capabilities for a data tree.
- *
- * <p>
- * Initial state of write transaction is a stable snapshot of the current data tree.
- * The state is captured when the transaction is created and its state and underlying
- * data tree are not affected by other concurrently running transactions.
- *
- * <p>
- * Write transactions are isolated from other concurrent write transactions. All
- * writes are local to the transaction and represent only a proposal of state
- * change for the data tree and it is not visible to any other concurrently running
- * transaction.
- *
- * <p>
- * Applications make changes to the local data tree in the transaction by via the
- * <b>put</b>, <b>merge</b>, and <b>delete</b> operations.
- *
- * <h2>Put operation</h2>
- * Stores a piece of data at a specified path. This acts as an add / replace
- * operation, which is to say that whole subtree will be replaced by the
- * specified data.
- *
- * <p>
- * Performing the following put operations:
- *
- * <pre>
- * 1) container { list [ a ] }
- * 2) container { list [ b ] }
- * </pre>
- * will result in the following data being present:
- *
- * <pre>
- * container { list [ b ] }
- * </pre>
- * <h2>Merge operation</h2>
- * Merges a piece of data with the existing data at a specified path. Any pre-existing data
- * which is not explicitly overwritten will be preserved. This means that if you store a container,
- * its child lists will be merged.
- *
- * <p>
- * Performing the following merge operations:
- *
- * <pre>
- * 1) container { list [ a ] }
- * 2) container { list [ b ] }
- * </pre>
- * will result in the following data being present:
- *
- * <pre>
- * container { list [ a, b ] }
- * </pre>
- * This also means that storing the container will preserve any
- * augmentations which have been attached to it.
- *
- * <h2>Delete operation</h2>
- * Removes a piece of data from a specified path.
- *
- * <p>
- * After applying changes to the local data tree, applications publish the changes proposed in the
- * transaction by calling {@link #commit} on the transaction. This seals the transaction
- * (preventing any further writes using this transaction) and commits it to be
- * processed and applied to global conceptual data tree.
- *
- * <p>
- * The transaction commit may fail due to a concurrent transaction modifying and committing data in
- * an incompatible way. See {@link #commit} for more concrete commit failure examples.
- *
- * <p>
- * <b>Implementation Note:</b> This interface is not intended to be implemented
- * by users of MD-SAL, but only to be consumed by them.
- *
- * @param <P> Type of path (subtree identifier), which represents location in tree
- * @param <D> Type of data (payload), which represents data payload
- * @deprecated This interface is being removed. Use either {@code org.opendaylight.mdsal.binding.api.WriteTransaction}
- *             or {@code org.opendaylight.mdsal.dom.api.DOMDataTreeWriteTransaction} instead.
- */
-@Deprecated
-public interface AsyncWriteTransaction<P extends Path<P>, D> extends AsyncTransaction<P, D> {
-    /**
-     * Cancels the transaction.
-     * Transactions can only be cancelled if it was not yet committed.
-     * Invoking cancel() on failed or already canceled will have no effect, and transaction is
-     * considered cancelled.
-     * Invoking cancel() on finished transaction (future returned by {@link #commit()} already
-     * successfully completed) will always fail (return false).
-     *
-     * @return <tt>false</tt> if the task could not be cancelled, typically because it has already
-     *         completed normally; <tt>true</tt> otherwise
-     *
-     */
-    boolean cancel();
-
-    /**
-     * Removes a piece of data from specified path. This operation does not fail if the specified
-     * path does not exist.
-     *
-     * @param store Logical data store which should be modified
-     * @param path Data object path
-     * @throws IllegalStateException if the transaction was committed or canceled.
-     */
-    void delete(LogicalDatastoreType store, P path);
-
-    /**
-     * Commits this transaction to be asynchronously applied to update the logical data tree. The returned
-     * {@link FluentFuture} conveys the result of applying the data changes.
-     *
-     * <p>
-     * This call logically seals the transaction, which prevents the client from further changing the data tree using
-     * this transaction. Any subsequent calls to <code>put(LogicalDatastoreType, Path, Object)</code>,
-     * <code>merge(LogicalDatastoreType, Path, Object)</code>, <code>delete(LogicalDatastoreType, Path)</code> will fail
-     * with {@link IllegalStateException}. The transaction is marked as committed and enqueued into the data store
-     * back-end for processing.
-     *
-     * <p>
-     * Whether or not the commit is successful is determined by versioning of the data tree and validation of registered
-     * commit participants if the transaction changes the data tree.
-     *
-     * <p>
-     * The effects of a successful commit of data depends on listeners and commit participants that are registered with
-     * the data broker.
-     *
-     * <h3>Example usage:</h3>
-     * <pre>
-     *  private void doWrite(final int tries) {
-     *      WriteTransaction writeTx = dataBroker.newWriteOnlyTransaction();
-     *      MyDataObject data = ...;
-     *      InstanceIdentifier&lt;MyDataObject&gt; path = ...;
-     *      writeTx.put(LogicalDatastoreType.OPERATIONAL, path, data);
-     *      Futures.addCallback(writeTx.commit(), new FutureCallback&lt;CommitInfo&gt;() {
-     *          public void onSuccess(CommitInfo result) {
-     *              // succeeded
-     *          }
-     *          public void onFailure(Throwable t) {
-     *              if(t instanceof OptimisticLockFailedException) {
-     *                  if(( tries - 1) &gt; 0 ) {
-     *                      // do retry
-     *                      doWrite(tries - 1);
-     *                  } else {
-     *                      // out of retries
-     *                  }
-     *              } else {
-     *                  // failed due to another type of TransactionCommitFailedException.
-     *              }
-     *          });
-     * }
-     * ...
-     * doWrite(2);
-     * </pre>
-     *
-     * <h2>Failure scenarios</h2>
-     *
-     * <p>
-     * Transaction may fail because of multiple reasons, such as
-     * <ul>
-     *   <li>
-     *     Another transaction finished earlier and modified the same node in a non-compatible way (see below). In this
-     *     case the returned future will fail with an {@link OptimisticLockFailedException}. It is the responsibility
-     *     of the caller to create a new transaction and commit the same modification again in order to update data
-     *     tree.
-     *     <i>
-     *       <b>Warning</b>: In most cases, retrying after an OptimisticLockFailedException will result in a high
-     *       probability of success. However, there are scenarios, albeit unusual, where any number of retries will
-     *       not succeed. Therefore it is strongly recommended to limit the number of retries (2 or 3) to avoid
-     *       an endless loop.
-     *     </i>
-     *   </li>
-     *   <li>Data change introduced by this transaction did not pass validation by commit handlers or data was
-     *       incorrectly structured. Returned future will fail with a {@link DataValidationFailedException}. User
-     *       should not retry to create new transaction with same data, since it probably will fail again.
-     *   </li>
-     * </ul>
-     *
-     * <h3>Change compatibility</h3>
-     * There are several sets of changes which could be considered incompatible between two transactions which are
-     * derived from same initial state. Rules for conflict detection applies recursively for each subtree level.
-     *
-     * <h4>Change compatibility of leafs, leaf-list items</h4>
-     * Following table shows state changes and failures between two concurrent transactions, which are based on same
-     * initial state, Tx 1 completes successfully before Tx 2 is committed.
-     *
-     * <table summary="Change compatibility of leaf values">
-     * <tr>
-     * <th>Initial state</th>
-     * <th>Tx 1</th>
-     * <th>Tx 2</th>
-     * <th>Result</th>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>Empty</td>
-     * <td>put(A,1)</td>
-     * <td>put(A,2)</td>
-     * <td>Tx 2 will fail, state is A=1</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>Empty</td>
-     * <td>put(A,1)</td>
-     * <td>merge(A,2)</td>
-     * <td>A=2</td>
-     * </tr>
-     *
-     * <tr>
-     * <td>Empty</td>
-     * <td>merge(A,1)</td>
-     * <td>put(A,2)</td>
-     * <td>Tx 2 will fail, state is A=1</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>Empty</td>
-     * <td>merge(A,1)</td>
-     * <td>merge(A,2)</td>
-     * <td>A=2</td>
-     * </tr>
-     *
-     *
-     * <tr>
-     * <td>A=0</td>
-     * <td>put(A,1)</td>
-     * <td>put(A,2)</td>
-     * <td>Tx 2 will fail, A=1</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>A=0</td>
-     * <td>put(A,1)</td>
-     * <td>merge(A,2)</td>
-     * <td>A=2</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>A=0</td>
-     * <td>merge(A,1)</td>
-     * <td>put(A,2)</td>
-     * <td>Tx 2 will fail, A=1</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>A=0</td>
-     * <td>merge(A,1)</td>
-     * <td>merge(A,2)</td>
-     * <td>A=2</td>
-     * </tr>
-     *
-     * <tr>
-     * <td>A=0</td>
-     * <td>delete(A)</td>
-     * <td>put(A,2)</td>
-     * <td>Tx 2 will fail, A does not exists</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>A=0</td>
-     * <td>delete(A)</td>
-     * <td>merge(A,2)</td>
-     * <td>A=2</td>
-     * </tr>
-     * </table>
-     *
-     * <h4>Change compatibility of subtrees</h4>
-     * Following table shows state changes and failures between two concurrent transactions, which are based on same
-     * initial state, Tx 1 completes successfully before Tx 2 is committed.
-     *
-     * <table summary="Change compatibility of containers">
-     * <tr>
-     * <th>Initial state</th>
-     * <th>Tx 1</th>
-     * <th>Tx 2</th>
-     * <th>Result</th>
-     * </tr>
-     *
-     * <tr>
-     * <td>Empty</td>
-     * <td>put(TOP,[])</td>
-     * <td>put(TOP,[])</td>
-     * <td>Tx 2 will fail, state is TOP=[]</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>Empty</td>
-     * <td>put(TOP,[])</td>
-     * <td>merge(TOP,[])</td>
-     * <td>TOP=[]</td>
-     * </tr>
-     *
-     * <tr>
-     * <td>Empty</td>
-     * <td>put(TOP,[FOO=1])</td>
-     * <td>put(TOP,[BAR=1])</td>
-     * <td>Tx 2 will fail, state is TOP=[FOO=1]</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>Empty</td>
-     * <td>put(TOP,[FOO=1])</td>
-     * <td>merge(TOP,[BAR=1])</td>
-     * <td>TOP=[FOO=1,BAR=1]</td>
-     * </tr>
-     *
-     * <tr>
-     * <td>Empty</td>
-     * <td>merge(TOP,[FOO=1])</td>
-     * <td>put(TOP,[BAR=1])</td>
-     * <td>Tx 2 will fail, state is TOP=[FOO=1]</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>Empty</td>
-     * <td>merge(TOP,[FOO=1])</td>
-     * <td>merge(TOP,[BAR=1])</td>
-     * <td>TOP=[FOO=1,BAR=1]</td>
-     * </tr>
-     *
-     * <tr>
-     * <td>TOP=[]</td>
-     * <td>put(TOP,[FOO=1])</td>
-     * <td>put(TOP,[BAR=1])</td>
-     * <td>Tx 2 will fail, state is TOP=[FOO=1]</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>TOP=[]</td>
-     * <td>put(TOP,[FOO=1])</td>
-     * <td>merge(TOP,[BAR=1])</td>
-     * <td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>TOP=[]</td>
-     * <td>merge(TOP,[FOO=1])</td>
-     * <td>put(TOP,[BAR=1])</td>
-     * <td>Tx 2 will fail, state is TOP=[FOO=1]</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>TOP=[]</td>
-     * <td>merge(TOP,[FOO=1])</td>
-     * <td>merge(TOP,[BAR=1])</td>
-     * <td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>TOP=[]</td>
-     * <td>delete(TOP)</td>
-     * <td>put(TOP,[BAR=1])</td>
-     * <td>Tx 2 will fail, state is empty store</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>TOP=[]</td>
-     * <td>delete(TOP)</td>
-     * <td>merge(TOP,[BAR=1])</td>
-     * <td>state is TOP=[BAR=1]</td>
-     * </tr>
-     *
-     * <tr>
-     * <td>TOP=[]</td>
-     * <td>put(TOP/FOO,1)</td>
-     * <td>put(TOP/BAR,1])</td>
-     * <td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>TOP=[]</td>
-     * <td>put(TOP/FOO,1)</td>
-     * <td>merge(TOP/BAR,1)</td>
-     * <td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>TOP=[]</td>
-     * <td>merge(TOP/FOO,1)</td>
-     * <td>put(TOP/BAR,1)</td>
-     * <td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>TOP=[]</td>
-     * <td>merge(TOP/FOO,1)</td>
-     * <td>merge(TOP/BAR,1)</td>
-     * <td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>TOP=[]</td>
-     * <td>delete(TOP)</td>
-     * <td>put(TOP/BAR,1)</td>
-     * <td>Tx 2 will fail, state is empty store</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>TOP=[]</td>
-     * <td>delete(TOP)</td>
-     * <td>merge(TOP/BAR,1]</td>
-     * <td>Tx 2 will fail, state is empty store</td>
-     * </tr>
-     *
-     * <tr>
-     * <td>TOP=[FOO=1]</td>
-     * <td>put(TOP/FOO,2)</td>
-     * <td>put(TOP/BAR,1)</td>
-     * <td>state is TOP=[FOO=2,BAR=1]</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>TOP=[FOO=1]</td>
-     * <td>put(TOP/FOO,2)</td>
-     * <td>merge(TOP/BAR,1)</td>
-     * <td>state is TOP=[FOO=2,BAR=1]</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>TOP=[FOO=1]</td>
-     * <td>merge(TOP/FOO,2)</td>
-     * <td>put(TOP/BAR,1)</td>
-     * <td>state is TOP=[FOO=2,BAR=1]</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>TOP=[FOO=1]</td>
-     * <td>merge(TOP/FOO,2)</td>
-     * <td>merge(TOP/BAR,1)</td>
-     * <td>state is TOP=[FOO=2,BAR=1]</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>TOP=[FOO=1]</td>
-     * <td>delete(TOP/FOO)</td>
-     * <td>put(TOP/BAR,1)</td>
-     * <td>state is TOP=[BAR=1]</td>
-     * </tr>
-     * <tr>
-     * <td>TOP=[FOO=1]</td>
-     * <td>delete(TOP/FOO)</td>
-     * <td>merge(TOP/BAR,1]</td>
-     * <td>state is TOP=[BAR=1]</td>
-     * </tr>
-     * </table>
-     *
-     *
-     * <h3>Examples of failure scenarios</h3>
-     *
-     * <h4>Conflict of two transactions</h4>
-     * This example illustrates two concurrent transactions, which derived from same initial state
-     * of data tree and proposes conflicting modifications.
-     *
-     * <pre>
-     * txA = broker.newWriteTransaction(); // allocates new transaction, data tree is empty
-     * txB = broker.newWriteTransaction(); // allocates new transaction, data tree is empty
-     * txA.put(CONFIGURATION, PATH, A);    // writes to PATH value A
-     * txB.put(CONFIGURATION, PATH, B)     // writes to PATH value B
-     * ListenableFuture futureA = txA.commit(); // transaction A is sealed and committed
-     * ListenebleFuture futureB = txB.commit(); // transaction B is sealed and committed
-     * </pre>
-     * Commit of transaction A will be processed asynchronously and data tree will be updated to
-     * contain value <code>A</code> for <code>PATH</code>. Returned {@link ListenableFuture} will
-     * successfully complete once state is applied to data tree.
-     * Commit of Transaction B will fail, because previous transaction also modified path in a
-     * concurrent way. The state introduced by transaction B will not be applied. Returned
-     * {@link ListenableFuture} object will fail with {@link OptimisticLockFailedException}
-     * exception, which indicates to client that concurrent transaction prevented the committed
-     * transaction from being applied. <br>
-     *
-     * <p>
-     * A successful commit produces implementation-specific {@link CommitInfo} structure, which is used to communicate
-     * post-condition information to the caller. Such information can contain commit-id, timing information or any
-     * other information the implementation wishes to share.
-     *
-     * @return a FluentFuture containing the result of the commit information. The Future blocks until the commit
-     *         operation is complete. A successful commit returns nothing. On failure, the Future will fail with a
-     *         {@link TransactionCommitFailedException} or an exception derived from TransactionCommitFailedException.
-     * @throws IllegalStateException if the transaction is already committed or was canceled.
-     */
-    @CheckReturnValue
-    @NonNull FluentFuture<? extends @NonNull CommitInfo> commit();
-}