Remove AsyncWriteTransaction#commit
[controller.git] / opendaylight / md-sal / sal-common-api / src / main / java / org / opendaylight / controller / md / sal / common / api / data / AsyncWriteTransaction.java
1 /*
2  * Copyright (c) 2014 Cisco Systems, Inc. and others.  All rights reserved.
3  *
4  * This program and the accompanying materials are made available under the
5  * terms of the Eclipse Public License v1.0 which accompanies this distribution,
6  * and is available at http://www.eclipse.org/legal/epl-v10.html
7  */
8 package org.opendaylight.controller.md.sal.common.api.data;
9
10 import com.google.common.util.concurrent.CheckedFuture;
11 import com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture;
12 import org.opendaylight.yangtools.concepts.Path;
13
14 /**
15  * Write transaction provides mutation capabilities for a data tree.
16  *
17  * <p>
18  * Initial state of write transaction is a stable snapshot of the current data tree.
19  * The state is captured when the transaction is created and its state and underlying
20  * data tree are not affected by other concurrently running transactions.
21  *
22  * <p>
23  * Write transactions are isolated from other concurrent write transactions. All
24  * writes are local to the transaction and represent only a proposal of state
25  * change for the data tree and it is not visible to any other concurrently running
26  * transaction.
27  *
28  * <p>
29  * Applications make changes to the local data tree in the transaction by via the
30  * <b>put</b>, <b>merge</b>, and <b>delete</b> operations.
31  *
32  * <h2>Put operation</h2>
33  * Stores a piece of data at a specified path. This acts as an add / replace
34  * operation, which is to say that whole subtree will be replaced by the
35  * specified data.
36  *
37  * <p>
38  * Performing the following put operations:
39  *
40  * <pre>
41  * 1) container { list [ a ] }
42  * 2) container { list [ b ] }
43  * </pre>
44  *
45  * <p>
46  * will result in the following data being present:
47  *
48  * <pre>
49  * container { list [ b ] }
50  * </pre>
51  * <h2>Merge operation</h2>
52  * Merges a piece of data with the existing data at a specified path. Any pre-existing data
53  * which is not explicitly overwritten will be preserved. This means that if you store a container,
54  * its child lists will be merged.
55  *
56  * <p>
57  * Performing the following merge operations:
58  *
59  * <pre>
60  * 1) container { list [ a ] }
61  * 2) container { list [ b ] }
62  * </pre>
63  *
64  * <p>
65  * will result in the following data being present:
66  *
67  * <pre>
68  * container { list [ a, b ] }
69  * </pre>
70  *
71  * <p>
72  * This also means that storing the container will preserve any
73  * augmentations which have been attached to it.
74  *
75  * <h2>Delete operation</h2>
76  * Removes a piece of data from a specified path.
77  *
78  * <p>
79  * After applying changes to the local data tree, applications publish the changes proposed in the
80  * transaction by calling {@link #submit} on the transaction. This seals the transaction
81  * (preventing any further writes using this transaction) and submits it to be
82  * processed and applied to global conceptual data tree.
83  *
84  * <p>
85  * The transaction commit may fail due to a concurrent transaction modifying and committing data in
86  * an incompatible way. See {@link #submit} for more concrete commit failure examples.
87  *
88  * <p>
89  * <b>Implementation Note:</b> This interface is not intended to be implemented
90  * by users of MD-SAL, but only to be consumed by them.
91  *
92  * @param <P>
93  *            Type of path (subtree identifier), which represents location in
94  *            tree
95  * @param <D>
96  *            Type of data (payload), which represents data payload
97  */
98 public interface AsyncWriteTransaction<P extends Path<P>, D> extends AsyncTransaction<P, D> {
99     /**
100      * Cancels the transaction.
101      *
102      * <p>
103      * Transactions can only be cancelled if it's state is new or submitted.
104      *
105      * <p>
106      * Invoking cancel() on a failed or cancelled transaction will have no effect, and transaction
107      * is considered cancelled.
108      *
109      * <p>
110      * Invoking cancel() on a finished transaction (future returned by {@link #submit()} already completed will always
111      * fail (return false).
112      *
113      * @return <tt>false</tt> if the task could not be cancelled, typically because it has already completed normally
114      * <tt>true</tt> otherwise
115      *
116      */
117     boolean cancel();
118
119     /**
120      * Removes a piece of data from specified path. This operation does not fail
121      * if the specified path does not exist.
122      *
123      * @param store
124      *            Logical data store which should be modified
125      * @param path
126      *            Data object path
127      * @throws IllegalStateException
128      *             if the transaction as already been submitted or cancelled
129      */
130     void delete(LogicalDatastoreType store, P path);
131
132     /**
133      * Submits this transaction to be asynchronously applied to update the logical data tree.
134      * The returned CheckedFuture conveys the result of applying the data changes.
135      *
136      * <p>
137      * <b>Note:</b> It is strongly recommended to process the CheckedFuture result in an asynchronous
138      * manner rather than using the blocking get() method. See example usage below.
139      *
140      * <p>
141      * This call logically seals the transaction, which prevents the client from
142      * further changing data tree using this transaction. Any subsequent calls to
143      * {@link #delete(LogicalDatastoreType, Path)} will fail with
144      * {@link IllegalStateException}.
145      *
146      * <p>
147      * The transaction is marked as submitted and enqueued into the data store back-end for processing.
148      *
149      * <p>
150      * Whether or not the commit is successful is determined by versioning
151      * of the data tree and validation of registered commit participants
152      * ({@link AsyncConfigurationCommitHandler}) if the transaction changes the data tree.
153      *
154      * <p>
155      * The effects of a successful commit of data depends on data change listeners
156      * ({@link AsyncDataChangeListener}) and commit participants
157      * ({@link AsyncConfigurationCommitHandler}) that are registered with the data broker.
158      *
159      * <h3>Example usage:</h3>
160      * <pre>
161      *  private void doWrite( final int tries ) {
162      *      WriteTransaction writeTx = dataBroker.newWriteOnlyTransaction();
163      *
164      *      MyDataObject data = ...;
165      *      InstanceIdentifier&lt;MyDataObject&gt; path = ...;
166      *      writeTx.put( LogicalDatastoreType.OPERATIONAL, path, data );
167      *
168      *      Futures.addCallback( writeTx.submit(), new FutureCallback&lt;Void&gt;() {
169      *          public void onSuccess( Void result ) {
170      *              // succeeded
171      *          }
172      *
173      *          public void onFailure( Throwable t ) {
174      *              if( t instanceof OptimisticLockFailedException ) {
175      *                  if( ( tries - 1 ) &gt; 0 ) {
176      *                      // do retry
177      *                      doWrite( tries - 1 );
178      *                  } else {
179      *                      // out of retries
180      *                  }
181      *              } else {
182      *                  // failed due to another type of TransactionCommitFailedException.
183      *              }
184      *          } );
185      * }
186      * ...
187      * doWrite( 2 );
188      * </pre>
189      * <h2>Failure scenarios</h2>
190      *
191      * <p>
192      * Transaction may fail because of multiple reasons, such as
193      * <ul>
194      * <li>Another transaction finished earlier and modified the same node in a
195      * non-compatible way (see below). In this case the returned future will fail with an
196      * {@link OptimisticLockFailedException}. It is the responsibility of the
197      * caller to create a new transaction and submit the same modification again in
198      * order to update data tree. <i><b>Warning</b>: In most cases, retrying after an
199      * OptimisticLockFailedException will result in a high probability of success.
200      * However, there are scenarios, albeit unusual, where any number of retries will
201      * not succeed. Therefore it is strongly recommended to limit the number of retries (2 or 3)
202      * to avoid an endless loop.</i>
203      * </li>
204      * <li>Data change introduced by this transaction did not pass validation by
205      * commit handlers or data was incorrectly structured. Returned future will
206      * fail with a {@link DataValidationFailedException}. User should not retry to
207      * create new transaction with same data, since it probably will fail again.
208      * </li>
209      * </ul>
210      *
211      * <h3>Change compatibility</h3>
212      *
213      * <p>
214      * There are several sets of changes which could be considered incompatible
215      * between two transactions which are derived from same initial state.
216      * Rules for conflict detection applies recursively for each subtree
217      * level.
218      *
219      * <h4>Change compatibility of leafs, leaf-list items</h4>
220      *
221      * <p>
222      * Following table shows  state changes and failures between two concurrent transactions,
223      * which are based on same initial state, Tx 1 completes successfully
224      * before Tx 2 is submitted.
225      *
226      * <table summary="">
227      * <tr><th>Initial state</th><th>Tx 1</th><th>Tx 2</th><th>Result</th></tr>
228      * <tr><td>Empty</td><td>put(A,1)</td><td>put(A,2)</td><td>Tx 2 will fail, state is A=1</td></tr>
229      * <tr><td>Empty</td><td>put(A,1)</td><td>merge(A,2)</td><td>A=2</td></tr>
230      *
231      * <tr><td>Empty</td><td>merge(A,1)</td><td>put(A,2)</td><td>Tx 2 will fail, state is A=1</td></tr>
232      * <tr><td>Empty</td><td>merge(A,1)</td><td>merge(A,2)</td><td>A=2</td></tr>
233      *
234      *
235      * <tr><td>A=0</td><td>put(A,1)</td><td>put(A,2)</td><td>Tx 2 will fail, A=1</td></tr>
236      * <tr><td>A=0</td><td>put(A,1)</td><td>merge(A,2)</td><td>A=2</td></tr>
237      * <tr><td>A=0</td><td>merge(A,1)</td><td>put(A,2)</td><td>Tx 2 will fail, A=1</td></tr>
238      * <tr><td>A=0</td><td>merge(A,1)</td><td>merge(A,2)</td><td>A=2</td></tr>
239      *
240      * <tr><td>A=0</td><td>delete(A)</td><td>put(A,2)</td><td>Tx 2 will fail, A does not exists</td></tr>
241      * <tr><td>A=0</td><td>delete(A)</td><td>merge(A,2)</td><td>A=2</td></tr>
242      * </table>
243      *
244      * <h4>Change compatibility of subtrees</h4>
245      *
246      * <p>
247      * Following table shows  state changes and failures between two concurrent transactions,
248      * which are based on same initial state, Tx 1 completes successfully
249      * before Tx 2 is submitted.
250      *
251      * <table summary="">
252      * <tr><th>Initial state</th><th>Tx 1</th><th>Tx 2</th><th>Result</th></tr>
253      *
254      * <tr><td>Empty</td><td>put(TOP,[])</td><td>put(TOP,[])</td><td>Tx 2 will fail, state is TOP=[]</td></tr>
255      * <tr><td>Empty</td><td>put(TOP,[])</td><td>merge(TOP,[])</td><td>TOP=[]</td></tr>
256      *
257      * <tr><td>Empty</td><td>put(TOP,[FOO=1])</td><td>put(TOP,[BAR=1])</td><td>Tx 2 will fail, state is TOP=[FOO=1]
258      * </td></tr>
259      * <tr><td>Empty</td><td>put(TOP,[FOO=1])</td><td>merge(TOP,[BAR=1])</td><td>TOP=[FOO=1,BAR=1]</td></tr>
260      *
261      * <tr><td>Empty</td><td>merge(TOP,[FOO=1])</td><td>put(TOP,[BAR=1])</td><td>Tx 2 will fail, state is TOP=[FOO=1]
262      * </td></tr>
263      * <tr><td>Empty</td><td>merge(TOP,[FOO=1])</td><td>merge(TOP,[BAR=1])</td><td>TOP=[FOO=1,BAR=1]</td></tr>
264      *
265      * <tr><td>TOP=[]</td><td>put(TOP,[FOO=1])</td><td>put(TOP,[BAR=1])</td><td>Tx 2 will fail, state is TOP=[FOO=1]
266      * </td></tr>
267      * <tr><td>TOP=[]</td><td>put(TOP,[FOO=1])</td><td>merge(TOP,[BAR=1])</td><td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td></tr>
268      * <tr><td>TOP=[]</td><td>merge(TOP,[FOO=1])</td><td>put(TOP,[BAR=1])</td><td>Tx 2 will fail, state is TOP=[FOO=1]
269      * </td></tr>
270      * <tr><td>TOP=[]</td><td>merge(TOP,[FOO=1])</td><td>merge(TOP,[BAR=1])</td><td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td></tr>
271      * <tr><td>TOP=[]</td><td>delete(TOP)</td><td>put(TOP,[BAR=1])</td><td>Tx 2 will fail, state is empty store
272      * </td></tr>
273      * <tr><td>TOP=[]</td><td>delete(TOP)</td><td>merge(TOP,[BAR=1])</td><td>state is TOP=[BAR=1]</td></tr>
274      *
275      * <tr><td>TOP=[]</td><td>put(TOP/FOO,1)</td><td>put(TOP/BAR,1])</td><td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td></tr>
276      * <tr><td>TOP=[]</td><td>put(TOP/FOO,1)</td><td>merge(TOP/BAR,1)</td><td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td></tr>
277      * <tr><td>TOP=[]</td><td>merge(TOP/FOO,1)</td><td>put(TOP/BAR,1)</td><td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td></tr>
278      * <tr><td>TOP=[]</td><td>merge(TOP/FOO,1)</td><td>merge(TOP/BAR,1)</td><td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td></tr>
279      * <tr><td>TOP=[]</td><td>delete(TOP)</td><td>put(TOP/BAR,1)</td><td>Tx 2 will fail, state is empty store</td></tr>
280      * <tr><td>TOP=[]</td><td>delete(TOP)</td><td>merge(TOP/BAR,1]</td><td>Tx 2 will fail, state is empty store
281      * </td></tr>
282      *
283      * <tr><td>TOP=[FOO=1]</td><td>put(TOP/FOO,2)</td><td>put(TOP/BAR,1)</td><td>state is TOP=[FOO=2,BAR=1]</td></tr>
284      * <tr><td>TOP=[FOO=1]</td><td>put(TOP/FOO,2)</td><td>merge(TOP/BAR,1)</td><td>state is TOP=[FOO=2,BAR=1]</td></tr>
285      * <tr><td>TOP=[FOO=1]</td><td>merge(TOP/FOO,2)</td><td>put(TOP/BAR,1)</td><td>state is TOP=[FOO=2,BAR=1]</td></tr>
286      * <tr><td>TOP=[FOO=1]</td><td>merge(TOP/FOO,2)</td><td>merge(TOP/BAR,1)</td><td>state is TOP=[FOO=2,BAR=1]
287      * </td></tr>
288      * <tr><td>TOP=[FOO=1]</td><td>delete(TOP/FOO)</td><td>put(TOP/BAR,1)</td><td>state is TOP=[BAR=1]</td></tr>
289      * <tr><td>TOP=[FOO=1]</td><td>delete(TOP/FOO)</td><td>merge(TOP/BAR,1]</td><td>state is TOP=[BAR=1]</td></tr>
290      * </table>
291      *
292      *
293      * <h3>Examples of failure scenarios</h3>
294      *
295      * <h4>Conflict of two transactions</h4>
296      *
297      * <p>
298      * This example illustrates two concurrent transactions, which derived from
299      * same initial state of data tree and proposes conflicting modifications.
300      *
301      * <pre>
302      * txA = broker.newWriteTransaction(); // allocates new transaction, data tree is empty
303      * txB = broker.newWriteTransaction(); // allocates new transaction, data tree is empty
304      *
305      * txA.put(CONFIGURATION, PATH, A);    // writes to PATH value A
306      * txB.put(CONFIGURATION, PATH, B)     // writes to PATH value B
307      *
308      * ListenableFuture futureA = txA.submit(); // transaction A is sealed and submitted
309      * ListenebleFuture futureB = txB.submit(); // transaction B is sealed and submitted
310      * </pre>
311      *
312      * <p>
313      * Commit of transaction A will be processed asynchronously and data tree
314      * will be updated to contain value <code>A</code> for <code>PATH</code>.
315      * Returned {@link ListenableFuture} will successfully complete once
316      * state is applied to data tree.
317      *
318      * <p>
319      * Commit of Transaction B will fail, because previous transaction also
320      * modified path in a concurrent way. The state introduced by transaction B
321      * will not be applied. Returned {@link ListenableFuture} object will fail
322      * with {@link OptimisticLockFailedException} exception, which indicates to
323      * client that concurrent transaction prevented the submitted transaction from being
324      * applied.
325      * <br>
326      * @return a CheckFuture containing the result of the commit. The Future blocks until the
327      *         commit operation is complete. A successful commit returns nothing. On failure,
328      *         the Future will fail with a {@link TransactionCommitFailedException} or an exception
329      *         derived from TransactionCommitFailedException.
330      *
331      * @throws IllegalStateException
332      *             if the transaction is not new
333      */
334     CheckedFuture<Void,TransactionCommitFailedException> submit();
335 }