opendaylight/md-sal/sal-common-api/src/main/java/org/opendaylight/controller/md/sal/common/api/data/AsyncWriteTransaction.java

   1 /*
   2  * Copyright (c) 2014 Cisco Systems, Inc. and others.  All rights reserved.
   3  *
   4  * This program and the accompanying materials are made available under the
   5  * terms of the Eclipse Public License v1.0 which accompanies this distribution,
   6  * and is available at http://www.eclipse.org/legal/epl-v10.html
   7  */
   8 package org.opendaylight.controller.md.sal.common.api.data;
   9
  10 import com.google.common.util.concurrent.CheckedFuture;
  11 import com.google.common.util.concurrent.FluentFuture;
  12 import com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture;
  13 import com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors;
  14 import org.eclipse.jdt.annotation.NonNull;
  15 import org.opendaylight.controller.md.sal.common.api.MappingCheckedFuture;
  16 import org.opendaylight.mdsal.common.api.CommitInfo;
  17 import org.opendaylight.yangtools.concepts.Path;
  18 import org.opendaylight.yangtools.util.concurrent.ExceptionMapper;
  19
  20 /**
  21  * Write transaction provides mutation capabilities for a data tree.
  22  *
  23  * <p>
  24  * Initial state of write transaction is a stable snapshot of the current data tree.
  25  * The state is captured when the transaction is created and its state and underlying
  26  * data tree are not affected by other concurrently running transactions.
  27  *
  28  * <p>
  29  * Write transactions are isolated from other concurrent write transactions. All
  30  * writes are local to the transaction and represent only a proposal of state
  31  * change for the data tree and it is not visible to any other concurrently running
  32  * transaction.
  33  *
  34  * <p>
  35  * Applications make changes to the local data tree in the transaction by via the
  36  * <b>put</b>, <b>merge</b>, and <b>delete</b> operations.
  37  *
  38  * <h2>Put operation</h2>
  39  * Stores a piece of data at a specified path. This acts as an add / replace
  40  * operation, which is to say that whole subtree will be replaced by the
  41  * specified data.
  42  *
  43  * <p>
  44  * Performing the following put operations:
  45  *
  46  * <pre>
  47  * 1) container { list [ a ] }
  48  * 2) container { list [ b ] }
  49  * </pre>
  50  *
  51  * <p>
  52  * will result in the following data being present:
  53  *
  54  * <pre>
  55  * container { list [ b ] }
  56  * </pre>
  57  * <h2>Merge operation</h2>
  58  * Merges a piece of data with the existing data at a specified path. Any pre-existing data
  59  * which is not explicitly overwritten will be preserved. This means that if you store a container,
  60  * its child lists will be merged.
  61  *
  62  * <p>
  63  * Performing the following merge operations:
  64  *
  65  * <pre>
  66  * 1) container { list [ a ] }
  67  * 2) container { list [ b ] }
  68  * </pre>
  69  *
  70  * <p>
  71  * will result in the following data being present:
  72  *
  73  * <pre>
  74  * container { list [ a, b ] }
  75  * </pre>
  76  *
  77  * <p>
  78  * This also means that storing the container will preserve any
  79  * augmentations which have been attached to it.
  80  *
  81  * <h2>Delete operation</h2>
  82  * Removes a piece of data from a specified path.
  83  *
  84  * <p>
  85  * After applying changes to the local data tree, applications publish the changes proposed in the
  86  * transaction by calling {@link #submit} on the transaction. This seals the transaction
  87  * (preventing any further writes using this transaction) and submits it to be
  88  * processed and applied to global conceptual data tree.
  89  *
  90  * <p>
  91  * The transaction commit may fail due to a concurrent transaction modifying and committing data in
  92  * an incompatible way. See {@link #submit} for more concrete commit failure examples.
  93  *
  94  * <p>
  95  * <b>Implementation Note:</b> This interface is not intended to be implemented
  96  * by users of MD-SAL, but only to be consumed by them.
  97  *
  98  * @param <P>
  99  *            Type of path (subtree identifier), which represents location in
 100  *            tree
 101  * @param <D>
 102  *            Type of data (payload), which represents data payload
 103  */
 104 public interface AsyncWriteTransaction<P extends Path<P>, D> extends AsyncTransaction<P, D> {
 105     /**
 106      * Cancels the transaction.
 107      *
 108      * <p>
 109      * Transactions can only be cancelled if it's state is new or submitted.
 110      *
 111      * <p>
 112      * Invoking cancel() on a failed or cancelled transaction will have no effect, and transaction
 113      * is considered cancelled.
 114      *
 115      * <p>
 116      * Invoking cancel() on a finished transaction (future returned by {@link #submit()} already completed will always
 117      * fail (return false).
 118      *
 119      * @return <tt>false</tt> if the task could not be cancelled, typically because it has already completed normally
 120      * <tt>true</tt> otherwise
 121      *
 122      */
 123     boolean cancel();
 124
 125     /**
 126      * Removes a piece of data from specified path. This operation does not fail
 127      * if the specified path does not exist.
 128      *
 129      * @param store
 130      *            Logical data store which should be modified
 131      * @param path
 132      *            Data object path
 133      * @throws IllegalStateException
 134      *             if the transaction as already been submitted or cancelled
 135      */
 136     void delete(LogicalDatastoreType store, P path);
 137
 138     /**
 139      * Submits this transaction to be asynchronously applied to update the logical data tree.
 140      * The returned CheckedFuture conveys the result of applying the data changes.
 141      *
 142      * <p>
 143      * <b>Note:</b> It is strongly recommended to process the CheckedFuture result in an asynchronous
 144      * manner rather than using the blocking get() method. See example usage below.
 145      *
 146      * <p>
 147      * This call logically seals the transaction, which prevents the client from
 148      * further changing data tree using this transaction. Any subsequent calls to
 149      * {@link #delete(LogicalDatastoreType, Path)} will fail with
 150      * {@link IllegalStateException}.
 151      *
 152      * <p>
 153      * The transaction is marked as submitted and enqueued into the data store back-end for processing.
 154      *
 155      * <p>
 156      * Whether or not the commit is successful is determined by versioning
 157      * of the data tree and validation of registered commit participants
 158      * ({@link AsyncConfigurationCommitHandler}) if the transaction changes the data tree.
 159      *
 160      * <p>
 161      * The effects of a successful commit of data depends on data tree change listeners and commit participants
 162      * ({@link AsyncConfigurationCommitHandler}) that are registered with the data broker.
 163      *
 164      * <h3>Example usage:</h3>
 165      * <pre>
 166      *  private void doWrite( final int tries ) {
 167      *      WriteTransaction writeTx = dataBroker.newWriteOnlyTransaction();
 168      *
 169      *      MyDataObject data = ...;
 170      *      InstanceIdentifier&lt;MyDataObject&gt; path = ...;
 171      *      writeTx.put( LogicalDatastoreType.OPERATIONAL, path, data );
 172      *
 173      *      Futures.addCallback( writeTx.submit(), new FutureCallback&lt;Void&gt;() {
 174      *          public void onSuccess( Void result ) {
 175      *              // succeeded
 176      *          }
 177      *
 178      *          public void onFailure( Throwable t ) {
 179      *              if( t instanceof OptimisticLockFailedException ) {
 180      *                  if( ( tries - 1 ) &gt; 0 ) {
 181      *                      // do retry
 182      *                      doWrite( tries - 1 );
 183      *                  } else {
 184      *                      // out of retries
 185      *                  }
 186      *              } else {
 187      *                  // failed due to another type of TransactionCommitFailedException.
 188      *              }
 189      *          } );
 190      * }
 191      * ...
 192      * doWrite( 2 );
 193      * </pre>
 194      * <h2>Failure scenarios</h2>
 195      *
 196      * <p>
 197      * Transaction may fail because of multiple reasons, such as
 198      * <ul>
 199      * <li>Another transaction finished earlier and modified the same node in a
 200      * non-compatible way (see below). In this case the returned future will fail with an
 201      * {@link OptimisticLockFailedException}. It is the responsibility of the
 202      * caller to create a new transaction and submit the same modification again in
 203      * order to update data tree. <i><b>Warning</b>: In most cases, retrying after an
 204      * OptimisticLockFailedException will result in a high probability of success.
 205      * However, there are scenarios, albeit unusual, where any number of retries will
 206      * not succeed. Therefore it is strongly recommended to limit the number of retries (2 or 3)
 207      * to avoid an endless loop.</i>
 208      * </li>
 209      * <li>Data change introduced by this transaction did not pass validation by
 210      * commit handlers or data was incorrectly structured. Returned future will
 211      * fail with a {@link DataValidationFailedException}. User should not retry to
 212      * create new transaction with same data, since it probably will fail again.
 213      * </li>
 214      * </ul>
 215      *
 216      * <h3>Change compatibility</h3>
 217      *
 218      * <p>
 219      * There are several sets of changes which could be considered incompatible
 220      * between two transactions which are derived from same initial state.
 221      * Rules for conflict detection applies recursively for each subtree
 222      * level.
 223      *
 224      * <h4>Change compatibility of leafs, leaf-list items</h4>
 225      *
 226      * <p>
 227      * Following table shows  state changes and failures between two concurrent transactions,
 228      * which are based on same initial state, Tx 1 completes successfully
 229      * before Tx 2 is submitted.
 230      *
 231      * <table summary="">
 232      * <tr><th>Initial state</th><th>Tx 1</th><th>Tx 2</th><th>Result</th></tr>
 233      * <tr><td>Empty</td><td>put(A,1)</td><td>put(A,2)</td><td>Tx 2 will fail, state is A=1</td></tr>
 234      * <tr><td>Empty</td><td>put(A,1)</td><td>merge(A,2)</td><td>A=2</td></tr>
 235      *
 236      * <tr><td>Empty</td><td>merge(A,1)</td><td>put(A,2)</td><td>Tx 2 will fail, state is A=1</td></tr>
 237      * <tr><td>Empty</td><td>merge(A,1)</td><td>merge(A,2)</td><td>A=2</td></tr>
 238      *
 239      *
 240      * <tr><td>A=0</td><td>put(A,1)</td><td>put(A,2)</td><td>Tx 2 will fail, A=1</td></tr>
 241      * <tr><td>A=0</td><td>put(A,1)</td><td>merge(A,2)</td><td>A=2</td></tr>
 242      * <tr><td>A=0</td><td>merge(A,1)</td><td>put(A,2)</td><td>Tx 2 will fail, A=1</td></tr>
 243      * <tr><td>A=0</td><td>merge(A,1)</td><td>merge(A,2)</td><td>A=2</td></tr>
 244      *
 245      * <tr><td>A=0</td><td>delete(A)</td><td>put(A,2)</td><td>Tx 2 will fail, A does not exists</td></tr>
 246      * <tr><td>A=0</td><td>delete(A)</td><td>merge(A,2)</td><td>A=2</td></tr>
 247      * </table>
 248      *
 249      * <h4>Change compatibility of subtrees</h4>
 250      *
 251      * <p>
 252      * Following table shows  state changes and failures between two concurrent transactions,
 253      * which are based on same initial state, Tx 1 completes successfully
 254      * before Tx 2 is submitted.
 255      *
 256      * <table summary="">
 257      * <tr><th>Initial state</th><th>Tx 1</th><th>Tx 2</th><th>Result</th></tr>
 258      *
 259      * <tr><td>Empty</td><td>put(TOP,[])</td><td>put(TOP,[])</td><td>Tx 2 will fail, state is TOP=[]</td></tr>
 260      * <tr><td>Empty</td><td>put(TOP,[])</td><td>merge(TOP,[])</td><td>TOP=[]</td></tr>
 261      *
 262      * <tr><td>Empty</td><td>put(TOP,[FOO=1])</td><td>put(TOP,[BAR=1])</td><td>Tx 2 will fail, state is TOP=[FOO=1]
 263      * </td></tr>
 264      * <tr><td>Empty</td><td>put(TOP,[FOO=1])</td><td>merge(TOP,[BAR=1])</td><td>TOP=[FOO=1,BAR=1]</td></tr>
 265      *
 266      * <tr><td>Empty</td><td>merge(TOP,[FOO=1])</td><td>put(TOP,[BAR=1])</td><td>Tx 2 will fail, state is TOP=[FOO=1]
 267      * </td></tr>
 268      * <tr><td>Empty</td><td>merge(TOP,[FOO=1])</td><td>merge(TOP,[BAR=1])</td><td>TOP=[FOO=1,BAR=1]</td></tr>
 269      *
 270      * <tr><td>TOP=[]</td><td>put(TOP,[FOO=1])</td><td>put(TOP,[BAR=1])</td><td>Tx 2 will fail, state is TOP=[FOO=1]
 271      * </td></tr>
 272      * <tr><td>TOP=[]</td><td>put(TOP,[FOO=1])</td><td>merge(TOP,[BAR=1])</td><td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td></tr>
 273      * <tr><td>TOP=[]</td><td>merge(TOP,[FOO=1])</td><td>put(TOP,[BAR=1])</td><td>Tx 2 will fail, state is TOP=[FOO=1]
 274      * </td></tr>
 275      * <tr><td>TOP=[]</td><td>merge(TOP,[FOO=1])</td><td>merge(TOP,[BAR=1])</td><td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td></tr>
 276      * <tr><td>TOP=[]</td><td>delete(TOP)</td><td>put(TOP,[BAR=1])</td><td>Tx 2 will fail, state is empty store
 277      * </td></tr>
 278      * <tr><td>TOP=[]</td><td>delete(TOP)</td><td>merge(TOP,[BAR=1])</td><td>state is TOP=[BAR=1]</td></tr>
 279      *
 280      * <tr><td>TOP=[]</td><td>put(TOP/FOO,1)</td><td>put(TOP/BAR,1])</td><td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td></tr>
 281      * <tr><td>TOP=[]</td><td>put(TOP/FOO,1)</td><td>merge(TOP/BAR,1)</td><td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td></tr>
 282      * <tr><td>TOP=[]</td><td>merge(TOP/FOO,1)</td><td>put(TOP/BAR,1)</td><td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td></tr>
 283      * <tr><td>TOP=[]</td><td>merge(TOP/FOO,1)</td><td>merge(TOP/BAR,1)</td><td>state is TOP=[FOO=1,BAR=1]</td></tr>
 284      * <tr><td>TOP=[]</td><td>delete(TOP)</td><td>put(TOP/BAR,1)</td><td>Tx 2 will fail, state is empty store</td></tr>
 285      * <tr><td>TOP=[]</td><td>delete(TOP)</td><td>merge(TOP/BAR,1]</td><td>Tx 2 will fail, state is empty store
 286      * </td></tr>
 287      *
 288      * <tr><td>TOP=[FOO=1]</td><td>put(TOP/FOO,2)</td><td>put(TOP/BAR,1)</td><td>state is TOP=[FOO=2,BAR=1]</td></tr>
 289      * <tr><td>TOP=[FOO=1]</td><td>put(TOP/FOO,2)</td><td>merge(TOP/BAR,1)</td><td>state is TOP=[FOO=2,BAR=1]</td></tr>
 290      * <tr><td>TOP=[FOO=1]</td><td>merge(TOP/FOO,2)</td><td>put(TOP/BAR,1)</td><td>state is TOP=[FOO=2,BAR=1]</td></tr>
 291      * <tr><td>TOP=[FOO=1]</td><td>merge(TOP/FOO,2)</td><td>merge(TOP/BAR,1)</td><td>state is TOP=[FOO=2,BAR=1]
 292      * </td></tr>
 293      * <tr><td>TOP=[FOO=1]</td><td>delete(TOP/FOO)</td><td>put(TOP/BAR,1)</td><td>state is TOP=[BAR=1]</td></tr>
 294      * <tr><td>TOP=[FOO=1]</td><td>delete(TOP/FOO)</td><td>merge(TOP/BAR,1]</td><td>state is TOP=[BAR=1]</td></tr>
 295      * </table>
 296      *
 297      *
 298      * <h3>Examples of failure scenarios</h3>
 299      *
 300      * <h4>Conflict of two transactions</h4>
 301      *
 302      * <p>
 303      * This example illustrates two concurrent transactions, which derived from
 304      * same initial state of data tree and proposes conflicting modifications.
 305      *
 306      * <pre>
 307      * txA = broker.newWriteTransaction(); // allocates new transaction, data tree is empty
 308      * txB = broker.newWriteTransaction(); // allocates new transaction, data tree is empty
 309      *
 310      * txA.put(CONFIGURATION, PATH, A);    // writes to PATH value A
 311      * txB.put(CONFIGURATION, PATH, B)     // writes to PATH value B
 312      *
 313      * ListenableFuture futureA = txA.submit(); // transaction A is sealed and submitted
 314      * ListenebleFuture futureB = txB.submit(); // transaction B is sealed and submitted
 315      * </pre>
 316      *
 317      * <p>
 318      * Commit of transaction A will be processed asynchronously and data tree
 319      * will be updated to contain value <code>A</code> for <code>PATH</code>.
 320      * Returned {@link ListenableFuture} will successfully complete once
 321      * state is applied to data tree.
 322      *
 323      * <p>
 324      * Commit of Transaction B will fail, because previous transaction also
 325      * modified path in a concurrent way. The state introduced by transaction B
 326      * will not be applied. Returned {@link ListenableFuture} object will fail
 327      * with {@link OptimisticLockFailedException} exception, which indicates to
 328      * client that concurrent transaction prevented the submitted transaction from being
 329      * applied.
 330      * <br>
 331      * @return a CheckFuture containing the result of the commit. The Future blocks until the
 332      *         commit operation is complete. A successful commit returns nothing. On failure,
 333      *         the Future will fail with a {@link TransactionCommitFailedException} or an exception
 334      *         derived from TransactionCommitFailedException.
 335      *
 336      * @throws IllegalStateException
 337      *             if the transaction is not new
 338      * @deprecated Use {@link #commit()} instead.
 339      */
 340     @Deprecated
 341     default CheckedFuture<Void, TransactionCommitFailedException> submit() {
 342         return MappingCheckedFuture.create(commit().transform(ignored -> null, MoreExecutors.directExecutor()),
 343                 SUBMIT_EXCEPTION_MAPPER);
 344     }
 345
 346     /**
 347      * Submits this transaction to be asynchronously applied to update the logical data tree. The returned
 348      * {@link FluentFuture} conveys the result of applying the data changes.
 349      *
 350      * <p>
 351      * This call logically seals the transaction, which prevents the client from further changing the data tree using
 352      * this transaction. Any subsequent calls to <code>put(LogicalDatastoreType, Path, Object)</code>,
 353      * <code>merge(LogicalDatastoreType, Path, Object)</code>, <code>delete(LogicalDatastoreType, Path)</code> will fail
 354      * with {@link IllegalStateException}. The transaction is marked as submitted and enqueued into the data store
 355      * back-end for processing.
 356      *
 357      * <p>
 358      * Whether or not the commit is successful is determined by versioning of the data tree and validation of registered
 359      * commit participants if the transaction changes the data tree.
 360      *
 361      * <p>
 362      * The effects of a successful commit of data depends on listeners and commit participants that are registered with
 363      * the data broker.
 364      *
 365      * <p>
 366      * A successful commit produces implementation-specific {@link CommitInfo} structure, which is used to communicate
 367      * post-condition information to the caller. Such information can contain commit-id, timing information or any
 368      * other information the implementation wishes to share.
 369      *
 370      * @return a FluentFuture containing the result of the commit information. The Future blocks until the commit
 371      *         operation is complete. A successful commit returns nothing. On failure, the Future will fail with a
 372      *         {@link TransactionCommitFailedException} or an exception derived from TransactionCommitFailedException.
 373      * @throws IllegalStateException if the transaction is already committed or was canceled.
 374      */
 375     @NonNull FluentFuture<? extends @NonNull CommitInfo> commit();
 376
 377     /**
 378      * This only exists for reuse by the deprecated {@link #submit} method and is not intended for general use.
 379      */
 380     @Deprecated
 381     ExceptionMapper<TransactionCommitFailedException> SUBMIT_EXCEPTION_MAPPER =
 382         new ExceptionMapper<TransactionCommitFailedException>("submit", TransactionCommitFailedException.class) {
 383             @Override
 384             protected TransactionCommitFailedException newWithCause(final String message, final Throwable cause) {
 385                 return new TransactionCommitFailedException(message, cause);
 386             }
 387         };
 388 }